梁孔明，北京邮电大学副教授。主要研究方向为计算机视觉、深度学习和医学影像分析，包括设计人工智能模型去识别出图像中物体所具备的属性如颜色、形状、部件，以及物体之间的上下文关系如两个物体的相对位置、动作交互等，并将其应用于医学辅助诊断、图像标题的自动化生成以及用户感兴趣商品的检索。

2018年6月获得中科院计算所工学博士学位，2019年至2021年于北京大学进行博士后阶段研究工作，主要研究方向为计算机视觉、深度学习和医学影像分析。

以第一作者或通讯作者发表多篇国际会议期刊论文，其中包含国际顶级人工智能、计算机视觉与医学影像分析会议ICCV、AAAI、IJCAI、MICCAI等，以及机器学习顶级期刊TPAMI。共申请专利12项，其中授权2项。主持国自然青年基金项目一项，参与国自然面上、北自然重点等多个项目。